毫无疑问，机器人将在建筑行业中扮演重要角色，但是，根据麦肯锡的一份报告，由于效率低下，项目经理将面临同样的挑战，因为效率低下，每年总计达1.6万亿美元。

作者：bookfoxers  来源：今日头条

毫无疑问，机器人将在建筑行业中扮演重要角色，但是，根据麦肯锡的一份报告，由于效率低下，项目经理将面临同样的挑战，因为效率低下，每年总计达1.6万亿美元。

人工智能和深度学习可以带来的一般认识是使机器人技术在建筑中有用的第一步。AI初创公司Buildots建立了将这些技术结合在一起的第一步，将360摄像机安装到项目经理的安全帽上，以在施工现场收集镜头并分析数据以提供可理解的结果。

将数据与建筑物的设计计划进行比较，为项目经理提供设计计划的广泛视图，标记可以在项目早期解决的问题，并以更高的准确性跟踪进度。Buildots具有一般意识，可用于将机器人技术等其他技术集成到施工计划中，而无需花费时间和资源来指导它们。

Buildots平台通过自动分析使用安全帽摄像机捕获的数据并将其与设计和进度进行比较，从而创建“施工控制室”。分析过程非常准确且具有高分辨率，并且可以分别分析每个电源插座，墙壁或窗户，以确定其确切状态与计划。

深度学习模型是Buildots平台的关键部分，在整个分析过程中以多种流程使用：

1. 人员数据删除–清除人员，电话/平板电脑屏幕，便笺等

2. 360度图像对齐–基于AI的图像稳定引擎

3. 图像质量评级–确定模糊，暗淡和其他因素的程度，这些因素会使图像与分析或人类使用的相关性降低。

4. 室内导航–基于多种查找特征，评估房间结构等的模型，完全依赖于视觉的高精度室内定位过程。

5. 状态分类–使用数百种不同的模型实现施工现场每个元素/任务的状态。

这些模型结合经典的计算机视觉和机器学习算法，完成了令人难以置信的工作，将来自建筑工地的随机视觉数据转换为与项目设计和进度计划相关的可行见解。

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