据分析应用的依赖程度更高，小型企业占主导地位。

作者：Taylor Driscoll  来源：企业网D1Net

根据大数据开发商Sisense公司进行的一次调查，受访者表示，与冠状病毒疫情发生之前相比。现在对数据分析应用的依赖程度更高，小型企业占主导地位。

这项调查表明，商业智能和数据分析专家对商业智能和数据分析在冠状病毒疫情蔓延期间和之后将发挥的作用仍然持乐观态度。在500位受访者中，49%的人表示，他们现在使用的分析方法比疫情发生之前要多得多。

调研机构Gartner公司副总裁兼研究员Rita Sallam说，“数据分析在帮助企业从疫情的影响中恢复过来，以及帮助企业重新构想和重建其组织、商业模式和供应链方面发挥了重要作用，从长远来看，这些都是为了实现可持续性、弹性、响应性和灵活性。”

69%的受访者表示，由于冠状病毒疫情而蒙受了业务损失或客户损失，因此分析方法的使用率上升。此外，企业发现了跨部门使用分析的新机会。

小型企业处于商业智能和数据分析的最前沿

这份名为“2020年商业智能与分析状况报告：疫情特别版”的调查报告还发现，拥有51至2000名员工的中小型企业在疫情期间更容易采用新的数据用例。

小企业中68%的受访者声称，他们使用商业智能和数据分析进行运营，而超过一半的小企业使用财务分析(56%)和销售分析(50%)技术。另外45%的受访者表示将数据用于产品。

Effect Strategy公司总裁John Loury说，“在疫情期间，商店的优秀人员配置是什么?根据人们执行这些服务所需的条件，这不适合采用他们过去5年或10年的任何一种模式。因此，在疫情期间放弃所有商店访问流量模式，这是没有先例的。如何使用数据可以判断需要什么，而最好的情况是可以预测需要的客户。”

与大企业也使用分析来预测预算不同，小企业专注于使用商业智能和数据分析来服务其社区和客户。由于这些企业规模较小，它们能够更快地适应像疫情这样的情况。

Loury说：“传统上，大企业倾向于技术创新方面。我们必须获得批准，那么是否有资源?目前正在筹划什么?对于规模较小的企业来说，可以变得更加敏捷。没有繁文缛节和流程能够阻碍企业实现这一飞跃。”

商业智能和数据分析的新用途

企业一直在以新的方式使用数据来应对挑战。这个调查报告表明，55%的企业利用数据提高效率、预测变化和结果。另外45%的企业表示依赖数据来预测这些结果。

Gartner公司的Sallam说，“企业正在使用一系列数据和分析功能来进行态势感知和紧急响应，识别疾病传播，识别可能使冠状病毒对某些患者更具致命性的治疗方法或因素，用于合同跟踪、医疗资源优化、端到端供应链方案规划等。”

该报告还强调了在疫情期间数据作为许多企业生存工具的重要性。在一些企业面临收入下降的情况下，对数据分析的使用激增了40%，这促使企业通过收集数据来预测业务成果，从而提高效率。

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