面对新冠肺炎(COVID-19)疫情带来的严峻挑战，科学技术是我们与之较量最有力的武器之一，多种高新科技正在加速投入到抗击疫情的关键应用中。其中，智能机器人在抗击疫情中大显身手,成为我们打赢疫情阻击战的重要法宝。可以说，我国在抗击疫情方面取得重大阶段性成果，离不开高新科技的应用，尤其是智能机器人的助力。

作者：曾虹、黄薇    来源：51CTO

本文转载自公众号“读芯术”

面部识别技术，指的是能够识别整个面部的技术，不论用到什么样的识别方式，不论是红外或三维激光扫描技术，通常情况下，需要整张脸的几何特征才能生效。

但疫情改变大家的生活习惯，现如今出门不戴口罩就好像忘穿衣服了一样，人脸暴露在外的部分越来越少，这样还挺省化妆品的。但对于面部识别来说却是“惊雷”，无论是iPhone还是公共监控设备，所有的面部识别系统机制都被打破了。

不过技术发展的速度超出我们的想象。面部识别公司Rank One表示其发现了一个解决方案，称为眼周识别，据称它可以通过眼睛和眉毛的特征识别个体。Rank One公司表示，他们将免费向所有活跃客户提供全新的面部识别技术。

该公司称，新系统使用的算法与标准的面部识别系统完全不同，是专门为戴口罩的人设计的。

很难确定美国有多少公司和政府机构使用了Rank One的产品。其技术被与警察部门和联邦机构有联系的公司转售，比如DataWorks Plus和securePlanet。DataWorksPlus在加州的合同就包括访问RankOne的算法，有能力搜索1500万公民。

不过，与传统的面部识别系统一样，识别的准确度也是一个问题。Rank One表明，在可控环境中，人脸面对摄像机时，系统的“错误不匹配率”(FNMR，系统未匹配的频率)仅为1.5%。

而当人脸不直面摄像机时，FNMR值会跃升到15%。这些数字不能解释误报，而且根据Rank One提供的数字，随着使用范围的扩大，该算法的精度也会随之降低。在1万次眼周识别检索中，误报比例是1.5%，而进行100万次检索后，该比例会上升到5%。

Rank One并不是第一家投资于眼周识别的公司。尽管它通常被部署在实验室环境中，由专业人员拍摄图像，不过最近的研究表明，这是一种切实可行的面部识别方式。

或许如今的眼周识别还不够智能，但是有一点很清楚：能被口罩“挡”住的日子不会太久了。

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