近日，电商巨头亚马逊发布2020第一季度财报之后，5月12日，亚马逊云服务（AWS）举行了线上发布会。在发布会上，亚马逊AWS首席云计算企业战略顾问张侠表示，“人工智能和机器学习是云计算中非常重要的应用。它跟数据在一起，会成为下一阶段企业数字化转型的核心推进点。”

机器学习是AI中的重要一环。

企业和个人享受AI带来的便利背后，是开发者和数据科学家们的努力，基于大量的历史数据，通过机器学习，让机器能够识别新的数据输入。

如今AWS为开发者和数据科学家提供了三个层次的机器学习技术栈。学习能力强的人可以用基础层服务，搭建自己的学习框架；如果不想费事费力做基础工作，可以使用中间层的托管服务，快速、方便地开展机器学习；在技术栈的顶层，是针对那些不希望自己去做机器学习服务开发工作的客户，提供训练好的人工智能服务。例如，计算机视觉方面的服务，可以通过识别图像或者视频中的对象、人员、文本、场景、活动等，发现不安全或者不适宜的内容。

人工智能、机器学习和数据一起，会成为下一阶段企业数字化转型的核心推进点，因此，这些服务尤为重要。张侠在会上提到AWS希望把机器学习能力交到每一个建造者的手中，让他们应用于企业的业务领域，产生最佳的应用方向。

无论从企业数字化转型还是从技术发展曲线来看，机器学习都是大势所趋。根据Gartner发布的2019年人工智能新技术成熟度曲线，以机器学习所代表的许多AI技术正在快速成熟。

国内像AWS这样的企业层出不穷，为满足高速发展的信息化市场(人工智能、高性能计算、数据中心等)，极链科技基于长年深耕视频AI的业务技术和经验积累，正式对外推出极链AI云平台——专注于共享算力网络平台，助力人工智能产业发展，实现创新共赢。

极链AI云共享平台提供差异化解决方案

极链AI云平台在这一信念下，致力于为用户打造一个开放、安全、透明和便捷的AI共享算力平台。通过整合上下游合作伙伴，用户可以在极链AI云这张巨大的算力网络上，根据自己的需要购买他人共享的GPU云主机，机主也可以在该平台出售闲置的GPU云主机，共同解决因为大规模堆至高性能机器而导致的资源浪费等问题。同时，在极链AI云平台上还可灵活搭配多种配置服务，满足多种需求，提升计算效率，为用户提供更具差异化的AI云服务解决方案。

除了解决资源浪费和管理成本的问题，极链AI云平台凭借在云计算行业的丰富经验，为用户进行一对一的专效维护，减少用户对IT运维的精力投入，24小时为算力保驾护航，使用户真正感到省心、安心、放心。

免责声明：本文版权归原作者所有，钱大人登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。此文如侵犯到您的合法权益，请联系我们。